1)model相关论文
区域用水总量控制是落实最严格水资源管理制度的重要内容,提高用水总量预测水平是其关键支撑环节.分别利用ARIMA与GM(1,1)构建区域......
目的：探讨灰色 GM（1，1）模型我院颅脑损伤患者入院人数预测中的应用，为掌握我院颅脑损伤患者入院人数变化趋势提供依据。方法：收集2005－201......
Ship motion,with six degrees of freedom,is a complex stochastic process. Sea wind and waves are the primary influencing ......
文章基于灰色系统理论,根据2014—2019年全国、北京、河北、河南和山西的猕猴桃市场价格变化,建立了GM(1,1)预测模型,对猕猴桃价格......
以某煤矿工作面内某点的沉降观测数据为依据,分别选取累计变形量、单次变形量以及日变形速率为建模元素获取建模序列,用c#对该点建......
首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模......
目的预测2020~2025年我国社区卫生服务发展情况,为我国社区卫生服务规划及实施状况提供评价和预估,为相关卫生部门制定策略提供科......
岩体的透水性是水利水电等工程重点关注的问题,主要通过钻孔压水试验获取,其大小直接关系到工程的施工难度、相关的防渗排水措施和......
本文考虑非负递减序列的建模预测问题.考虑到灰作用量会随着时间和空间的变化而发展变化,将灰作用量近似看作为时间的线性函数从而......
由于传统的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,以牛顿插值法函数对初始序列背景值进行优化提出了改进模型。以武汉市某等截面连续钢箱梁......
采取灰色模型控制质押货物的风险对促进动态货值融资具有重大意义。基于“动态货值”的基础,以CSPI中国钢材价格指数作为研究对象,......
针对GM(1,1)模型预测误差偏大的问题,对GM(1,1)模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM(1,1)模型的预测误差,......
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型。通过原始序列建立具有自适应背景值的GM......
智能电网的一个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标。在此背景下,将......
研究了原始序列的数乘变换对油水井控制中GM(2,1)模型参数和病态性的影响问题,建立了数乘变换值分别与GM(2,1)模型系数矩阵条件数......
采用灰色理论中的GM(1,1)模型对修河高填土河堤分别在填土期和静载期的沉降量进行了预测,通过同实测值的比较,证明灰色理论运用于......
近年来,我国液化天然气(LNG)在全年能源使用消耗总量中占有的比值持续上升。由于其具有环境污染小、运输方便等优点,因此,在天然气......
随着盾构技术逐渐成熟,越江、穿河隧道工程建设日益增多。同时也对江河防护大堤及周边环境的安全提出了更大挑战,为了更好地了解盾......
针对矿区地下资源大规模开采引发的地表沉陷,以淮北矿业集团袁二煤矿为试验区,联合合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术与灰色......
当前,中国人口老龄化问题日益突出,老年人口数量在逐年上升,解决人口老龄化以及养老问题,发展养老产业势在必行。通过对安徽省65岁......
文中选取崇左七种典型农产品为研究对象,收集2008~2016年相关的农产品产量数据,采用灰色GM(1,1)模型对2017~2020年的产量进行预测,......
为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进......
灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合，然后将此曲线延伸到未来，由此对未知的数据做出预测。本文建......
GPS定位技术具有诸多优点能够满足现代变形监测的需求。变形预测是一个影响因素很复杂的过程,灰色系统对于建模数据量要求比较低,......
目的预测上海市医院诊疗人次的动态变化趋势,为医院的长远发展规划提供可供参考的理论依据。方法通过GM(1,1)灰色模型对上海市医院......
围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1......
摘要 首先根据河南省统计数据分析了2006—2017年许昌市耕地压力指数的变动情况;然后基于GM（1，1）模型对2018—2027年许昌市耕地压力指......
为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预......
对于管道运输来说,影响输油成本变化的因素有很多,但是对总成本影响最大的是油电损耗费用.由于来自现场的输量和相关参数样本数据......
通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几......
在残差灰色预测GM(1,1)模型的基础上,运用傅里叶变换对预测残差进行修正。用该修正模型预测上证A股大盘指数的30日均价。实证分析,......
基于GM（1，1）模型、GM（2，1）模型和ARMA模型，建立了一类组合预测模型，通过实例分析取得了好的效果。......
对前期数据分析整理并剔除异常数据后,利用线性回归方法和改进的GM(1,1)方法对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值进行预测.所采用......
光伏电站已在国内大型化工园区内广泛使用,为了提高GM(1,1)模型的化工园区光伏电站功率预测精度,研究了灰色系统理论中GM(1,1)预测......
旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰......
油气长输管道的腐蚀是一个特定的体系,其工作环境复杂,影响长输管道腐蚀的因素众多,既与管道金属材料的特性有关,还与腐蚀的环境及......
改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战......
GM(1,1)模型采用最小二乘法求解参数,当数据中存在异常点时这种方法就会加大模型预测误差。从优化参数视角出发,利用基于Simpson积......
在灰色GM(1,1)模型的建模机理上,给出了模型参数的优化方法,提高了模型的预测精度,为实际应用提供了新的方法.......
以变形监测实测20期高程数据为依据,选择前15期建立均值GM(1,1)模型,对后5期数据进行预测,并对建模拟合结果和预测结果进行分析,认......
针对模型的适用范围是近似非齐次指数序列情况,首先给出了近非齐次指数灰色预测模拟公式中发展系数的简易求解方法.在发展系数已定......
为了提高GM（1，1）模型在天然气需求预测中的精度和普遍适用性，首先分析了传统GM（1，1）模型存在的不足，提出了改进方法，在传统GM（1，1）模型基础上通......
分析了除人民币贷款以外的融资方式及其发展情况,通过建立非平稳时间序列(ARIMA)模型,灰色预测GM(1,1)残差模型,自适应过滤法三种,......
论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,......
为了合理地对工业电力系统进行规划,需要对工业用电进行合理的预测,针对目前的环境情况存在多样性和样本数据的局限性,本文采用了......
研究卫星钟差预报的精度及稳定性对增强卫星导航系统的导航、授时等功能有重要作用。针对GM(1,1)模型在卫星钟差短期预报时存在的......
重庆鹅公岩长江大桥设计采用悬索桥方案,东锚碇设计为隧道锚,布置在粉质砂岩和砂质泥岩互层岩体中,锚碇及围岩体的变形状态直接影......
